Într-o lume marcată de evoluții rapide și neașteptate, tehnologia nu numai că progresează cu viteză, dar și schimbă modul în care companiile își concep și își desfășoară activitatea.
Pentru a rămâne competitive și pentru a-si optimiza veniturile, este esențial ca organizațiile să îmbrățișeze aceste schimbări și să integreze datele și inteligența artificială în strategiile lor de marketing.
“Datele, combinate cu puterea AI, joacă un rol esențial în conturarea strategiilor de marketing actuale. Pentru a maximiza potențialul acestora, companiile au nevoie să lucreze cu specialiști care să înțeleagă atât nevoile de business, cât și modul în care datele pot răspunde acestor cerințe. Înțelegerea și utilizarea corectă a datelor pot face diferența între succesul și eșecul unei strategii de marketing.”, Carmen Mihaiu, Head of Performance and Analytics la United Media Services.
În epoca inteligenței artificiale, marketingul a descoperit noi modalități de a optimiza veniturile și de a oferi valoare adăugată clienților:
1. Personalizarea la un nivel avansat, susținută de date: îmbunătățirea ratei de conversie
Unul dintre principalele avantaje ale inteligenței artificiale în marketing este capacitatea de a personaliza experiența clienților pe baza datelor colectate.
Sistemele care se bazează pe inteligența artificială analizează comportamentul și preferințele consumatorilor, oferind companiilor posibilitatea de a elabora campanii țintite și mesaje adaptate nevoilor individuale.
Tactici de marketing ce beneficiază de inteligența artificială pentru personalizare includ: segmentarea audienței, recomandări personalizate, e-mail marketing personalizat, publicitate dinamică, chatbots și asistenți virtuali, conținut personalizat, A/B testing, retargeting și remarketing, formulare interactive și analiza comportamentală.
2. Analiza predictivă: anticiparea tendințelor pentru un avantaj competitiv
Prin analiza datelor colectate, echipa agenției United Media Services a testat cu succes capacitatea inteligenței artificiale de a anticipa tendințele și comportamentele viitoare ale consumatorilor.
Având această perspectivă avansată, companiile pot fi mereu cu un pas înainte. De exemplu, dacă analiza predictivă indică o creștere a interesului pentru un anumit produs sau serviciu, companiile pot ajusta stocurile în consecință, evitând astfel lipsa de stoc sau surplusul nedorit.
În plus, campaniile de publicitate pot fi adaptate pentru a reflecta interesele în schimbare ale audienței, asigurându-se că mesajul ajunge la publicul potrivit în momentul potrivit.
Ofertele promoționale, de asemenea, pot fi personalizate pentru a atrage și a satisface cerințele specifice ale consumatorilor, bazate pe previziunile făcute.
În concluzie, analiza predictivă permite companiilor să se adapteze în avans, optimizând stocurile, campaniile publicitare sau ofertele promoționale în funcție de previziunile făcute.
3. Automatizarea proceselor în marketing: creșterea eficienței și scalabilitate
Inteligența artificială permite automatizarea multor procese în marketing: de la segmentarea audienței până la interacțiunea cu clienții în timp real, cum ar fi chatbots care răspund la întrebări sau sisteme de e-mail marketing care trimit mesaje imediat după o anumită acțiune a clientului. Cu ajutorul proceselor automatizate, o companie nu numai că economisește timp și resurse, dar asigură și o coerență în comunicare, eliminând erorile umane.
În același timp, automatizarea permite și coordonarea eficientă a campaniilor pe mai multe canale (e-mail, social media, web etc.). Astfel, comunicare devine consistentă și integrată asigurând că mesajul brandului este transmis clar și uniform pe toate canalele.
4. Optimizarea prețurilor: creșterea marjelor de profit
Sistemele bazate pe inteligența artificială pot analiza în timp real cererea și oferta, ajustând prețurile pentru a maximiza profiturile. Aceasta tehnică este folosită în special în industrii precum turismul sau retailul online.
Un alt tip de optimizare a prețurilor folosind datele și inteligența artificială se poate realiza prin monitorizarea automată a prețurilor concurenților și ajustarea prețurilor propriilor produse pentru a rămâne cu o oferta competitivă fără a sacrifica marjele de profit.
Tot cu ajutorul datelor și al inteligenței artificiale, companiile pot ajusta prețurile în funcție de factori specifici, cum ar fi ora, localizarea geografică sau istoricul de cumpărături al unui client, oferind promoții sau reduceri personalizate.
5. Îmbunătățirea experienței clienților: creșterea retenției și loializare
Creșterea gradului de satisfacție al consumatorului precum și scăderea ratei de retur sunt două obiective esențiale în strategia oricărui brand, având un impact direct asupra loialității clienților, a reputației brandului și, în cele din urmă, asupra profitabilității companiei.
Chatbots, asistenți virtuali și alte instrumente bazate pe inteligența artificială și pe date pot îmbunătăți semnificativ interacțiunea cu clienții. Acestea pot oferi răspunsuri rapide, soluții la probleme sau recomandări bazate pe istoricul de cumpărături asigurând o experiență personalizată pentru consumatori. În cele din urmă, impactul se reflectă la nivel de satisfacție a clientului și loialitate față de brand.
În epoca inteligenței artificiale, marketingul se redefinește. Capacitatea de a analiza, anticipa și reacționa în timp real la nevoile clienților transformă modul în care companiile interacționează cu piața.
În acest context, datele și inteligența artificială nu sunt doar tendințe, ci au devenit instrumente vitale, esențiale pentru adaptarea, inovarea și succesul companiilor în peisajul actual. Astfel, United Media Services se aliniază acestor noi oportunități, inițiind teste și implementări ale inteligenței artificiale în cadrul proceselor sale de lucru.
